Wij plaatsen functionele cookies, waarmee wij het gebruik van de website kunnen meten.
Hoeveel daken met asbest zijn er in Nederland en liggen we op koers om ze voor 2024 te saneren? We hebben dit inzichtelijk gemaakt via een Infographic. De data is gebaseerd op de inventarisaties die we hebben uitgevoerd voor 140 gemeenten en een automatische analyse van de rest van Nederland.
Readar heeft inmiddels voor meer dan 140 gemeenten asbestdaken in kaart gebracht. Gemeenten die nog twijfelen stellen ons regelmatig de vraag: “Wat kunnen we ermee?”. In deze usecase behandelen we de 5 meest voorkomende toepassingen van data over asbestdaken door gemeenten.
EAZ Wind heeft in de provincie Groningen al zo’n 150 molens geplaatst. Maar hun ambities zijn veel groter! Om hun salesactiviteiten op te schalen was EAZ Wind op zoek naar goede leads buiten hun thuismarkt Groningen. Readar heeft ze hierbij geholpen, waarbij de huidige klantendatabase in Groningen als uitgangspunt is genomen om vervolgens vergelijkbare bedrijven in andere provincies te vinden.
TOG is marktleider in Nederland voor WOZ-taxaties. Om deze taxaties uit te voeren maakt TOG gebruik van LiDAR data, maar deze data kan tot 8 jaar oud zijn. Ze zochten een partij die deze hoogtedata kon generen uit luchtfoto’s om zo altijd de meest actuele en accurate data te gebruiken.
Bij Readar gebruiken we 3D dak-modellen als input data voor onze asbest inventarisaties en diverse dataproducten over gebouwen. Op dit moment genereren we dak-modellen uit LiDAR data (in Nederland het AHN). Maar wat als de LiDAR data niet up-to-date is of helemaal niet beschikbaar is? In die gevallen kunnen we nu stereo luchtfoto's gebruiken.
Readaar detecteert asbestdaken uit luchtfoto’s. Maar hoe herken je asbest? En waarom willen we dat? Wij ontwikkelden een algoritme om automatisch asbestverdachte daken te herkennen.