Wij plaatsen functionele cookies, waarmee wij het gebruik van de website kunnen meten.
Luchtfoto’s zijn handig om op afstand een gebouw of gebied te bekijken. Maar wat als u informatie over duizenden panden, een hele gemeente of een heel land nodig heeft? Readar gebruikt Remote Sensing en Machine Learning om grootschalig informatie uit luchtfoto’s te halen. En u vele manjaren aan handwerk te besparen.
Wat u in luchtfoto’s kunt zien leveren wij als data. En meer: wij leveren onder andere puntenwolken uit luchtfoto’s, asbestverdachte daken, aanwezigheid van zonnepanelen, mutatiedetectie, gebouwvolumes, vloeroppervlaktes en 3D-dak- en gebouwmodellen. Alle informatie kan worden gekoppeld aan adressen. Met deze informatie kunt u uw eigen toepassingen verder verrijken. Wilt u meer weten over de data die wij kunnen leveren, bekijk dan onze productsheet.
Download productsheet
Al onze data zijn landelijk beschikbaar. Readar heeft de infrastructuur om vele duizenden kilometers te analyseren én de licenties voor landsdekkende luchtfoto’s. Het is dus niet nodig dat u zelf beeldmateriaal in huis heeft. Het is uiteraard wel mogelijk om uw eigen luchtfoto’s door ons te laten analyseren, mocht dat uw voorkeur hebben. Bekijk hier de mogelijkheden per land.
Bekijk beschikbaarheidU kunt van elk gewenst object op elk gewenst moment informatie opvragen via onze API, handig als u bijvoorbeeld online aanvragen via uw website wilt valideren. Indien uw toepassing een project betreft, of als u de data liever zelf wilt hosten, dan kunnen we u uiteraard ook een datadump leveren in een bestandsformaat en -structuur die aansluit bij uw huidige werkwijze.
Eerst bepalen we samen met u de benodigde betrouwbaarheid. Afhankelijk daarvan hanteren we een volledig automatische aanpak, met behulp van remote sensing en machine learning, of een semi-automatische aanpak. Voor de semi-automatische aanpak selecteren onze algoritmen relevante objecten, die vervolgens handmatig gecontroleerd worden door onze taggers. Door onze statistische onderbouwing kunnen we vooraf berekenen hoeveel objecten we handmatig moeten controleren om het gewenste betrouwbaarheidsniveau te halen.
Overheden: Meer dan de helft van de Nederlandse gemeenten gebruikt de data van Readar voor één of meer toepassingen. Wij helpen deze gemeenten met het inventariseren en monitoren van asbestdaken, zonnepanelen en groene daken. Daarnaast wordt onze gebouwinformatie toegepast bij de jaarlijkse WOZ-taxaties. Onze mutatiesignalering helpt gemeenten bij het actueel houden van de BAG en BGT.
Andere gebruikers: Naast lokale overheden worden onze data gebruikt in diverse industrieën voor een grote variëteit aan toepassingen. Denk hierbij aan:
– Opstalverzekeraars voor premieberekeningen
– Installateurs voor leadgeneratie en offertes
– Banken voor taxaties
– Energieleveranciers voor marketing
– Netbeheerders voor monitoring
Sommige eindgebruikers gebruiken de data zelf, anderen maken gebruik van industrie-experts, die oplossingen voor specifieke industrieën hebben ontwikkeld. Indien u niet zelf over de kennis of middelen beschikt om de data te gebruiken, dan brengen we u graag in contact met experts die al eerder met onze data hebben gewerkt. Readar heeft hierin een groot netwerk en kan u adviseren over de juiste expert voor uw industrie.
