Cookie instellingen

  • Wij plaatsen functionele cookies, waarmee wij het gebruik van de website kunnen meten.

nlen

Wij vertalen luchtfoto’s naar data

Luchtfoto’s zijn erg handig om informatie te verzamelen over een gebouw of gebied. Maar wat als u informatie over duizenden panden, een hele gemeente of een heel land nodig heeft? Handwerk is dan geen optie! Readar biedt de oplossing. Wij mijnen data uit luchtfoto’s met behulp van remote sensing en machine learning. Zo besparen we u vele manjaren aan analyseren van luchtfoto’s.

Onze data

Wat u in luchtfoto’s kunt zien leveren wij als data. En meer: wij leveren onder andere puntenwolken uit luchtfoto’s, asbestverdachte daken, aanwezigheid van zonnepanelen, mutaties van gebouwen, gebouwinhouden, vloeroppervlaktes en 3D-dak- en gebouwmodellen. Alle informatie kan worden gekoppeld aan adressen. Met deze informatie kunt u uw eigen toepassingen verder verrijken. Wilt u meer weten over de data die wij kunnen leveren, bekijk dan onze productsheet.

Download productsheet
visual data

Dekking

Al onze data zijn landelijk beschikbaar. Readar heeft de infrastructuur om vele duizenden kilometers te analyseren én de licenties voor landsdekkende luchtfoto’s. Het is dus niet nodig dat u zelf beeldmateriaal in huis heeft. Het is uiteraard wel mogelijk om uw eigen luchtfoto’s door ons te laten analyseren, mocht dat uw voorkeur hebben. Bekijk hier de mogelijkheden per land.

Bekijk beschikbaarheid

Gebruik

U kunt van elk gewenst object op elk gewenst moment informatie opvragen via onze API, handig als u bijvoorbeeld online aanvragen via uw website wilt valideren. Indien uw toepassing een project betreft, of als u de data liever zelf wilt hosten, dan kunnen we u uiteraard ook een datadump leveren in een bestandsformaat en -structuur die aansluit bij uw huidige werkwijze.

visual access

Werkwijze

Eerst bekijken we met u de benodigde betrouwbaarheid. Afhankelijk daarvan hanteren we een volledig automatische aanpak, met behulp van remote sensing en machine learning, of een semi-automatische aanpak. Voor de semi-automatische aanpak selecteren onze algoritmen relevante objecten, die vervolgens handmatig gecontroleerd worden door onze taggers. Door onze statistische onderbouwing kunnen we vooraf berekenen hoeveel objecten we handmatig moeten controleren om het gewenste betrouwbaarheidsniveau te halen.

visual collect

Toepassingen

Overheden: Meer dan de helft van de Nederlandse gemeenten gebruikt de data van Readar voor één of meer toepassingen. Wij helpen deze gemeenten met het inventariseren en monitoren van asbestdaken, zonnepanelen en groene daken. Daarnaast wordt onze gebouwinformatie toegepast bij de jaarlijkse WOZ-taxaties en voor het beheer van de BAG en BGT wordt Readar’s mutatiesignalering ingezet.

 

Andere gebruikers: Naast lokale overheden worden onze data gebruikt in diverse industrieën voor een grote variëteit aan toepassingen. Denk hierbij aan:

 

– Opstalverzekeraars voor premieberekeningen

– Installateurs voor leadgeneratie en offertes

– Banken voor taxaties

– Energieleveranciers voor marketing

– Netbeheerders voor monitoring

 

Sommige eindgebruikers gebruiken de data zelf, anderen maken gebruik van industrie-experts, die oplossingen voor specifieke industrieën hebben ontwikkeld. Indien u niet zelf over de kennis of middelen beschikt om de data te gebruiken, dan brengen we u graag in contact met experts die al eerder met onze data hebben gewerkt. Readar heeft hierin een groot netwerk en kan u adviseren over de juiste expert voor uw industrie.

Readar

  • Valuations
  • Mapping
  • Lead qualification
  • Solar potential / production
  • City planning
  • Risk assessment
  • Lead generation
  • Online applications
  • Monitoring
  • Remote quotes
We zijn trots dat onze data o.a. wordt gebruikt door: